В России появился маркетплейс математических моделей для бизнеса

Команда разработчиков платформы In-DAP создала маркетплейс математических моделей для бизнеса и госсектора. Математические модели позволяют заказчикам выявлять взаимосвязи между процессами, аномалии в их развитии, барьеры и драйверы, которые оказывают на него влияние, и делать различные прогнозы.

Однако зачастую организациям нет смысла разрабатывать новые модели: с их задачами могут справиться модели, созданные ранее для других компаний и госучреждений.

В связи с этим команда разработчиков платформы In-DAP приняла решение о создании маркетплейса для заказчиков.

Там представлен широкий спектр моделей для государственных и финансовых организаций, компаний из сферы производства, энергетики и ретейла. С их помощью заказчики могут принимать решения для повышения эффективности бизнеса, а также справляться с нестандартными задачами, например, возникающими в ходе работы ситуационных центров.

Среди моделей, которые сегодня можно приобрести на маркетплейсе — модели рассеивания загрязняющих веществ, оттока клиентов, расположения товарных групп в магазине, цепочек поставки и логистики, прогноза цен на сырье, выявления отклонений в работе оборудования и многие другие.

Все модели реализованы на языке Python, поэтому заказчики смогут доработать их в соответствии со спецификой своих бизнес-процессов и данных. Высокий уровень безопасности предоставляет возможность гибкого управления доступом к моделям.

«В 2023 году рост рынка систем поддержки принятия решений составит около 10%. Государственные организации, владельцы объектов критической инфраструктуры, коммерческие предприятия продолжают активно внедрять отечественные разработки. Среди преимуществ, которые выделяет наш маркетплейс — наличие готовых моделей с открытым исходным кодом. Заказчики могут доработать их, сделав способными решать даже очень специфичные и сложные задачи».

Алсу Гибадуллина, представитель команды разработчиков In-DAP

Маркетплейс создан на платформе In-DAP, развернутой в защищенном хранилище. Подключение хранилищ формата S3, удаленных обработчиков позволяет платформе распределять вычисления и хранение информации, что приводит к повышению производительности при работе с моделями.

Ранее +1Платформа рассказывала, что российские ученые создают новый наноматериал для современной техники. В Южном Федеральном университете придумали материал в виде тонкой пленки для устройств и электронных датчиков.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен.